{"id":1664,"date":"2018-07-02T09:17:00","date_gmt":"2018-07-02T07:17:00","guid":{"rendered":"https:\/\/lunitek.it\/wpold\/seismic\/?p=1664"},"modified":"2022-02-01T10:35:03","modified_gmt":"2022-02-01T09:35:03","slug":"monfron-project-ita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lunitek.it\/wpold\/seismic\/2018\/07\/02\/monfron-project-ita\/","title":{"rendered":"PROGETTO MONFRON"},"content":{"rendered":"\n

Abitiamo vicino a Carrara, la citt\u00e0 dove si estrae il marmo pi\u00f9 famoso e venduto al mondo, il marmo di Carrara.
Le cave di marmo non sono solo impressionanti e panoramiche ma anche molto pericolose e sono spesso il luogo di incidenti mortali.
Per questo motivo la sicurezza dei lavoratori delle cave di marmo \u00e8 una priorit\u00e0 per la Regione Toscana.<\/p>\n\n\n\n

\"Antropocene',<\/figure>\n\n\n\n

Che cos\u2019\u00e8 MONFRON?<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

MONFRON \u00e8 l’acronimo di \u201cMonitoraggio Fronte di cava\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Si tratta di un grande progetto, presentato alla Regione Toscana nel 2017. Il progetto \u00e8 stato finanziato nel gennaio 2018 e vede Lunitek come azienda capofila, insieme alla Santucci Graniti Srl, gestore della cava, e ApiAn la ditta di disgaggiatori.<\/p>\n\n\n\n

L’idea progettuale \u00e8 quella di prevenire la frana improvvisa e inaspettata che, come gi\u00e0 capitato in passato, crolla sui lavoratori della cava.<\/p>\n\n\n\n

La prevenzione non pu\u00f2 essere effettuata utilizzando strumenti tradizionali geofisici (accelerometri, velocimetri, GNSS o scanner laser) perch\u00e9, nel momento in cui questi tipi di sistemi attivano un allarme, nella maggior parte dei casi \u00e8 gi\u00e0 troppo tardi e la frana non pu\u00f2 pi\u00f9 essere fermata.<\/p>\n\n\n\n

Lunitek ha presentato una proposta per il monitoraggio utilizzando una tecnica di emissione acustica (AE) per un periodo di 18 mesi.<\/p>\n\n\n\n

Come funziona la tecnica delle Emissioni Acustiche?<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’emissione acustica (AE) \u00e8 il fenomeno di irradiazione di onde acustiche nei solidi che si verifica quando un materiale subisce cambiamenti irreversibili nella sua struttura interna. Ci\u00f2 \u00e8 dovuto al rapido rilascio di energia da stress localizzato. Le emissioni acustiche possono essere rilevate in una gamma di frequenze da pochi KHz fino a 100 Mhz, ma la maggior parte dell’energia rilasciata va da 1 KHz a 1 MHz.<\/p>\n\n\n\n

Grazie alla tecnica AE \u00e8 possibile localizzare la fonte dell’evento emittente.<\/p>\n\n\n\n

Lunitek opera in questo campo in stretta collaborazione con il Politecnico di Torino dal 2008.<\/p>\n\n\n\n

I professori del Dipartimento di Ingegneria Strutturale (Carpinteri, Lacidogna, Bertetto, Niccolini) hanno collaborato con noi per trasferire il loro know-how e per progettare un prodotto tecnologico all’avanguardia.<\/p>\n\n\n\n

Tutti questi sforzi hanno portato ad AEmission un datalogger a campionamento veloce a 8 canali con elaborazione parametrica dei dati acquisiti.<\/p>\n\n\n\n

AEmission<\/strong><\/p>\n\n\n\n

AEmission \u00e8 un datalogger a otto canali per segnali di emissione acustica. Pu\u00f2 campionare dati a 1.25MS\/s@18bit oppure 10MS \/s@16bit. I sensori possono essere collegati direttamente allo strumento senza alcun condizionatore esterno.<\/p>\n\n\n\n


Una FPGA interna ad alte prestazioni esegue l’analisi in tempo reale del flusso di dati proveniente dagli ADC ed estrae i dati parametrici.<\/p>\n\n\n\n

L’emissione acustica (AE) \u00e8 l’unica tecnologia in grado di individuare potenziali fratture da fessurazione all’interno di un solido.<\/p>\n\n\n\n

L’idea \u00e8 quella di attivare un avviso quando vengono valutate anomalie nell\u2019elaborazione dei dati.<\/p>\n\n\n\n

Trattandosi di un’indagine sperimentale, il sito viene monitorato anche con altre tecniche:<\/p>\n\n\n\n